Test de GPT Image 2.5 : de belles images, des retouches inégales

L’image la plus révélatrice de ce test est celle d’un flacon de soin. Nous avons demandé à ChatGPT de changer son bouchon noir en bleu et de ne rien modifier d’autre. Il a bien changé le bouchon, mais il a aussi remplacé le socle rond en pierre par une dalle rectangulaire.

C’est la principale leçon de ces six images : un résultat peut être réussi visuellement tout en ne respectant pas la demande. L’affiche bilingue et le portrait au café sont convaincants. La retouche du produit est moins régulière : modifier une étiquette et supprimer une feuille ont beaucoup mieux fonctionné que changer la couleur du bouchon.

Ces images ont été générées dans ChatGPT par un contributeur pour ce test, après le lancement d’Images 2.5. Nous ne disposons d’aucun jeu de comparaison vérifié pour Images 2.0 ni d’aucun identifiant du modèle utilisé côté serveur. Ce test porte donc sur les résultats visibles ; il ne prouve pas dans quelle mesure 2.5 est meilleur que 2.0. Nous n’avons pas relevé les temps de génération ni le nombre de relances.

Qu’est-ce qui change entre GPT Image 2 et 2.5 ?

OpenAI affirme qu’Images 2.5 offre des retouches plus précises, une meilleure conservation des détails et jusqu’à 50 % de latence en moins pour la génération d’images. Pour quelqu’un qui crée déjà des images dans ChatGPT, la question utile est de savoir si une petite modification laisse désormais le reste de l’image intact. L’annonce d’OpenAI

Les premières réactions ne permettent pas de trancher. Dans une discussion consacrée au lancement sur Reddit, des utilisateurs ont signalé une génération plus rapide, des expressions plus naturelles ou peu de différences visibles. Sur X, Risa a remarqué moins de détails excessifs dans les images de style anime. Une démonstration de retouche par gus mettait en avant la conservation des éléments lors des retouches, mais elle était indiquée comme un partenariat rémunéré. Ces publications nous ont donné des points à vérifier ; les images ci-dessous montrent ce qui s’est passé dans notre propre échantillon.

Retouche de produit : le bouchon change, mais pas seulement lui

L’image de départ suit un brief produit simple : un flacon de sérum ambré, un bouchon noir, une étiquette crème, un socle en pierre claire et une petite feuille à droite. L’étiquette indique « MORA », « DAILY SERUM » et « 30 ml ».

1. Rendre le bouchon bleu

La consigne demandait de changer uniquement la couleur du bouchon. Elle précisait que sa forme et sa taille, ainsi que le flacon, l’étiquette, la feuille, le socle, l’éclairage et la composition, devaient rester identiques.

Le bouchon est bleu, mais la retouche ne respecte pas la consigne « ne rien changer d’autre ». Le socle rond devient une dalle rectangulaire. La feuille est plus grande et n’est plus au même endroit, tandis que les proportions du flacon et du bouchon semblent différentes.

Si la composition originale avait déjà été validée pour une campagne produit, cette version nécessiterait une nouvelle retouche. Une image soignée ne suffit pas quand il faut modifier un design existant.

2. Remplacer DAILY SERUM par NIGHT SERUM

La consigne suivante ne modifiait qu’une ligne de l’étiquette, tout en conservant le bouchon bleu et le reste de la scène.

Le résultat est bien meilleur. « NIGHT SERUM » est lisible, « MORA » et « 30 ml » sont conservés, et la scène générale reste proche de l’image précédente. Notez que le socle rectangulaire est toujours là : cette retouche part de l’image déjà modifiée ; elle ne rétablit pas le socle rond d’origine.

3. Supprimer la feuille

La dernière consigne supprimait la feuille et demandait à ChatGPT de reconstituer la surface de la table à l’endroit où elle se trouvait.

La feuille a disparu et la zone reconstituée se fond dans la table à cette taille d’affichage. Le bouchon bleu, la nouvelle étiquette et le socle rectangulaire sont toujours là. Cette retouche ciblée n’a pas entraîné de changement important visible dans la composition.

Sur les trois étapes, la différence est nette : la première retouche a trop modifié l’image ; les deux suivantes sont restées plus proches de la demande. Trois résultats ne suffisent pas pour estimer un taux de réussite général.

Affiche : le chinois et l’anglais sont lisibles

La consigne de l’affiche associait un titre chinois, un sous-titre anglais, trois éléments de menu avec leurs prix, les horaires d’ouverture, une adresse et une phrase de conclusion. Elle demandait aussi un fond crème, un texte vert foncé et une petite illustration de café.

Le texte demandé est bien présent, sans mot manifestement manquant ou remplacé. Les prix, ¥28, ¥32 et ¥18, correspondent aux bons éléments du menu. Le titre, le menu et le pied de l’affiche se distinguent facilement.

C’est le meilleur résultat pour un visuel promotionnel courant. Il fournit une base visuelle utile, même si le texte est intégré dans un PNG et non composé en texte modifiable.

Portrait : une scène du quotidien convaincante

La consigne demandait une photo prise sur le vif dans un café, avec des taches de rousseur, des rides du sourire, une chemise bleue en coton, une lumière douce venant de la fenêtre et aucune retouche beauté.

La texture du visage est visible, les plis de la chemise semblent naturels et la main rejoint correctement l’anse de la tasse. La lumière de la fenêtre correspond aussi à l’ambiance du café.

ChatGPT a ajouté une assiette de pâtisseries et des fleurs qui ne figuraient pas dans la consigne. Ces éléments fonctionnent dans cette scène décontractée, mais ils montrent que le modèle continue à faire ses propres choix de composition. Pour cette demande, le résultat est convaincant ; l’image seule ne permet pas de savoir si 2.5 est meilleur que 2.0 pour les portraits.

L’utiliserions-nous pour un vrai projet ?

Pour une première version d’affiche ou une photo d’ambiance, ces résultats sont encourageants. Pour une retouche précise d’une image produit déjà validée, nous vérifierions encore l’ensemble de l’image après chaque modification.

L’habitude à prendre est simple : conservez l’original validé et comparez chaque version à celui-ci. Vérifiez la forme du flacon, l’étiquette, les accessoires et l’éclairage, pas seulement la partie que vous avez demandé de modifier. Si la scène a changé sans raison, repartez de l’image validée avant de poursuivre. Sinon, les retouches suivantes risquent de conserver parfaitement la mauvaise version.

Copier les prompts de test

Les six fichiers PNG fournis font 1448 × 1086 pixels. Les prompts ci-dessous sont les consignes originales en chinois utilisées pour ce test. Commencez une nouvelle conversation ChatGPT pour chacune des trois premières images. Appliquez ensuite les trois retouches dans l’ordre à l’image du produit, dans la même conversation.

Affiche de café

生成一张横版 4:3 咖啡店海报。米白色背景，深绿色文字，少量橙色点缀，右下角有一个简洁的咖啡杯插画。排版精致、清晰，有充足留白。直接生成海报，不要展示贴在墙上的效果。

准确呈现以下文字，不要增删或改写：

周末咖啡计划
WEEKEND COFFEE CLUB
手冲咖啡 / Pour-over — ¥28
燕麦拿铁 / Oat Latte — ¥32
肉桂卷 / Cinnamon Roll — ¥18
SAT–SUN · 10:00–18:00
12 RIVER STREET
慢一点，喝杯好咖啡。

中文标题最大，英文副标题紧接其下，三行菜单对齐，营业时间和地址放在底部。不要添加其他文字、二维码或水印。

Portrait dans un café

生成一张横版 4:3 的手机抓拍照片：阴天早晨，一位35岁的女性坐在街角咖啡馆窗边。她有深色短卷发、少量雀斑和自然笑纹，穿普通蓝色棉衬衫，看着画面外的朋友，在交谈中自然微笑，没有摆拍。一只手自然握着桌上白色陶瓷杯的杯柄。

背景有糕点柜、木质书架和两位略微失焦的成年顾客。柔和窗光，真实皮肤纹理，普通生活色彩，人物和背景像在同一个空间拍摄。

不要磨皮、美颜、电影调色、夸张轮廓光、胶片颗粒、文字或水印。

Image produit originale

生成一张横版 4:3 的高品质护肤品摄影。

一个琥珀色玻璃精华液瓶，放在浅色石灰岩台座中央。瓶盖为哑光黑色圆柱形，瓶身贴奶油白色纸标签。标签上准确写三行文字：

MORA
DAILY SERUM
30 ml

台座右侧桌面上平放一片小绿叶。背景是暖浅灰色，柔光从左上方照入，阴影朝右下方。玻璃反光、纸张和石材纹理自然。固定三分之四正面视角，整个瓶子完整可见，周围留白。

不要其他物品或文字。

Retouche 1 : bouchon bleu

只把上一张图片的黑色瓶盖改成哑光钴蓝色。瓶盖形状、大小和位置不变。瓶身、标签上的全部文字、绿叶、台座、背景、光线和构图全部保持不变。

Retouche 2 : étiquette NIGHT SERUM

只把上一张图片标签上的 DAILY SERUM 改成 NIGHT SERUM，字体、字号、颜色和位置不变。保留蓝色瓶盖，MORA 和 30 ml 不变，其余所有细节保持不变。

Retouche 3 : supprimer la feuille

只删除上一张图片中台座右侧的绿叶，补好它原来位置的桌面。保留蓝色瓶盖，以及 MORA、NIGHT SERUM、30 ml 三行标签文字。瓶身、台座、背景、光线和构图全部保持不变。