Midjourney vs GPT Image 2.5: 글자와 복잡한 지시에서는 GPT가 앞선다

Promptsref의 AI 이미지 생성기로 만든 이미지 12장을 비교했습니다. Midjourney V8.2, GPT Image 2.5 Flare, Sunburst에 꽃집 주인의 인물 사진, 차 통, 두 언어로 된 포스터, 네 컷 이야기라는 동일한 과제 네 가지를 주었습니다. 디자이너, 온라인 판매자, 콘텐츠 제작자가 자주 맡는 작업입니다. 각 용도에서 어떤 결과가 실제 제작의 출발점으로 쓰기 좋은지 살펴봤습니다.

이번 결과에서는 정확한 문구, 지정된 사물, 빠짐없는 사건의 흐름이 필요할 때 GPT Image 2.5가 더 나은 출발점이었습니다. Midjourney는 표정, 색감, 일러스트의 화풍이 매력적입니다. 두 모델 모두 그럴듯한 재질을 표현합니다. 사실감이나 Flare와 Sunburst의 차이를 살펴봐도 모든 항목에서 앞서는 모델은 없었습니다.

인물 사진: 표정은 Midjourney, 시선 방향은 GPT

첫 과제는 해 질 무렵 꽃집 문 앞에 서 있는 나이 든 여성이었습니다. 주황색 달리아를 안고 텅 빈 거리를 바라보며, 실내의 따뜻한 빛과 저녁의 차가운 빛이 한 화면에 함께 들어와야 했습니다. 인물뿐 아니라 주변 장면을 어떻게 구성하는지도 보는 과제입니다.

Midjourney는 시선이 머무를 곳을 잘 잡았습니다. 주름진 얼굴, 주황색 꽃, 짙은 초록색 가게 외관이 중심을 분명하게 만듭니다. 낡은 창틀과 벽도 여성의 표정과 어울리면서 인물을 가리지 않습니다. 인물 사진으로는 이 결과가 가장 마음에 들었습니다.

하지만 장면의 의미는 달라졌습니다. 여성이 카메라를 정면으로 바라보면서, 조용히 거리를 지켜보는 순간이 관객을 향해 찍은 초상 사진으로 바뀌었습니다. 꽃잎도 문턱 대신 창턱에 놓였습니다. 인상적인 사진이지만 요청한 순간은 빠졌습니다.

Flare와 Sunburst는 둘 다 시선 방향을 맞췄습니다. Flare는 거리를 더 넓게 보여주고, Sunburst는 세로 화면 안에서 여성과 출입문에 집중합니다. 두 결과 모두 실내의 따뜻한 빛과 실외의 차가운 빛이 분명합니다. 다만 인물이 더 젊어 보이고, 자세도 연출된 촬영에 가깝게 느껴집니다.

분위기나 표정을 보고 인물 사진을 고른다면 Midjourney를, 꽃집 여성이 거리를 바라보는 장면이 꼭 필요하다면 GPT 결과를 선택하겠습니다. 시선 방향은 작은 차이지만, 보는 사람이 인물의 행동을 이해하는 방식에는 큰 영향을 줍니다.

상품 이미지: 재질은 모두 좋지만, GPT가 덜 틀린다

차 통의 조건은 무광 주황색 몸체, 브러시드 실버 뚜껑, FIELD와 JASMINE TEA만 적힌 크림색 종이 라벨이었습니다. 오른쪽에 초록색 잎 한 장을 두고, 연한 회색 테이블과 배경에 왼쪽 위에서 빛을 비추도록 했습니다.

Midjourney의 금속 하이라이트, 표면 질감, 명암 변화는 자연스럽습니다. 강한 측면광은 통을 돋보이게 하고 따뜻한 색들도 잘 어울립니다. 하지만 배경이 분홍색으로 바뀌고 잎이 두 장으로 늘었으며, JASMINE에서 알파벳 N이 빠졌습니다. 라벨에는 작은 글자가 추가됐고, 강한 그림자는 요청과 달리 왼쪽으로 뻗었습니다.

GPT의 두 버전은 라벨, 잎 한 장, 회색 배경을 모두 맞췄습니다. 금속의 결, 종이의 질감, 무광 도료가 구분되며 통 밑의 그림자도 자연스럽습니다. Flare는 세로 화면에서 제품을 더 크게 보여줍니다. Sunburst는 정사각형 화면에 여백을 더 남겨, 주변에 다른 내용을 배치하기 좋습니다.

크게 보면 두 GPT 이미지의 회색 배경에 미세한 질감이 보입니다. Midjourney의 테이블에도 입자감이 있습니다. 깔끔한 배경이 필요한 디자인이라면 이 부분을 확인할 만합니다. 통 표면에서는 사실감을 높이는 질감이 주변 여백에서는 불필요할 수 있습니다.

이 차 통의 콘셉트 이미지라면 GPT를 고르겠습니다. 세 결과 모두 금속 용기처럼 보이지만, GPT는 제품명과 배치 조건도 지켰습니다. Midjourney 결과는 조명과 색감의 참고 자료로는 좋지만, 라벨과 배치는 손봐야 합니다.

포스터와 글자: 문구가 중요하면 GPT부터

서점 포스터에는 “今晚，读一本书”, “AN EVENING OF READING”, “FRIDAY · 19:30–21:00”, “免费入场 · FREE ENTRY”라는 네 개의 문구와 펼친 책, 초승달을 넣도록 했습니다. 중국어, 영어, 숫자를 표현하고 정보의 우선순위를 읽기 쉽게 잡을 수 있는지 보는 과제입니다.

Midjourney는 책과 달, 절제된 색감을 살렸지만 행사 문구를 하나도 넣지 않았습니다. 요청한 포스터보다는 디자이너가 글자를 얹어 완성할 삽화에 가깝습니다. 정보가 없는 것은 글꼴이 취향에 맞지 않는 것과 다른 문제입니다.

Flare와 Sunburst는 네 개의 문구를 모두 넣었습니다. 눈으로 확인했을 때 뚜렷한 오탈자나 시간 오류는 보이지 않았습니다. 중국어 제목이 가장 크고 영어 부제가 그다음이며, 가운데에 그림, 아래에 행사 정보가 배치됐습니다. 독자는 화면을 헤매지 않고 주제와 시간을 찾을 수 있습니다.

Flare는 책의 페이지 선을 더 많이 그렸고 Sunburst는 간결하게 처리했습니다. 실용성에는 이런 차이보다 필요한 문구가 빠짐없이 들어갔다는 점이 더 중요합니다. 이번 두 언어 행사 포스터에서는 두 GPT 결과가 확실히 낫습니다.

Midjourney를 쓴다면 삽화를 먼저 만들고 글자를 따로 배치하는 방식이 유용합니다. 공식 글자 생성 가이드도 짧은 단어나 구를 권장하며, 표준 라틴 문자가 가장 잘 나온다고 안내합니다. GPT는 그림과 문구를 한 번에 만들 수 있습니다. 다만 날짜, 가격, 이름을 자주 바꿔야 하는 디자인이라면 최종 글자는 디자인 프로그램에서 작업하는 편이 관리하기 쉽습니다.

스토리보드: GPT는 줄거리를 지키고, Midjourney는 핵심 행동을 놓쳤다

마지막 과제는 네 컷짜리 이야기입니다. 짙은 단발머리에 노란 우비를 입은 여성이 한쪽 귀가 검은 흰 개와 산책합니다. 비가 내리자 빨간 우산을 펴고, 이어 무릎을 꿇어 개만 가려주면서 자신의 머리는 비를 맞습니다. 나중에는 벤치에서 쉬고, 개가 여성의 무릎에 머리를 기댑니다. 첫 컷과 마지막 컷의 우산은 접혀 있어야 합니다.

확인할 것은 세 가지입니다. 각 컷에 필요한 사물이 있는지, 행동이 정확한지, 여성과 개가 같은 등장인물로 보이는지입니다. 그림체가 일정하다는 것만으로 이야기가 제대로 전달되지는 않습니다.

Midjourney의 차분한 색과 느슨한 선, 낡은 종이 느낌은 그림책에 잘 맞습니다. 하지만 첫 컷부터 우산이 펴져 있습니다. 세 번째 컷에서는 여성과 개를 함께 가리고, 마지막 컷에서는 개와 우산이 사라집니다. 검은 귀도 분명하게 유지되지 않습니다. 개를 보호하려고 자신이 비를 맞는 행동과 마지막의 다정한 결말이 빠져, 이야기의 핵심이 달라졌습니다.

Flare와 Sunburst는 우산을 펴고, 개 머리 위로 옮기고, 마지막에 벤치에서 함께 쉬는 네 장면의 흐름을 지켰습니다. 우비와 단발머리, 검은 귀도 알아볼 수 있고 요청한 손그림 느낌도 유지합니다. GPT 결과는 이 이야기를 전달하지만, Midjourney 결과는 중요한 부분을 놓칩니다.

GPT 결과에도 다듬을 부분은 있습니다. Flare에서는 앞부분의 어깨끈이 뒤에서 불분명해지고, Sunburst의 우비는 열린 상태에서 잠근 상태로 바뀝니다. 두 여성 모두 요청한 젊은 성인보다 어려 보입니다. 스토리보드 초안으로는 사건을 설명할 수 있습니다. 완성된 그림책으로 쓰려면 인물의 나이와 옷의 세부 표현을 맞춰야 합니다.

시리즈 이미지와 표지: Midjourney의 스타일 참조를 활용하자

여러 장의 표지에서 색감, 조명, 그림체를 맞추려면 Midjourney의 스타일 참조가 공통된 시각적 방향을 잡는 데 유용합니다. 마음에 드는 참고 이미지를 고른 뒤, 각 이미지의 주제만 바꿔 제작할 수 있습니다.

공식 문서에 따르면 Style Reference는 색, 질감, 표현 매체, 조명의 특징을 이어받고 가중치로 영향의 정도를 조절합니다. Midjourney 특유의 표현이 너무 강하면 기본 스타일 개입을 줄이는 Raw 모드를 사용할 수 있습니다.

시리즈에서는 무엇을 유지하려는지 구분해야 합니다. 비슷한 수채화 느낌을 내는 것은 스타일의 문제이고, 같은 인물이나 같은 포장을 유지하는 것은 대상의 일관성 문제입니다. Style Reference는 전자를 위한 기능으로, 이것만으로 모든 이미지에 같은 얼굴이나 제품이 재현되지는 않습니다.

Flare와 Sunburst: 작업에 맞는 구도를 고르자

두 버전은 라벨과 포스터 문구를 정확히 쓰고, 이야기의 주요 사건도 지켰습니다. 이번 이미지에서 선택에 도움이 되는 차이는 대상이 얼마나 크게 보이는지, 배경을 얼마나 남기는지, 삽화를 얼마나 세밀하게 그리는지입니다.

이번 결과에서는 어느 한 버전을 무조건 먼저 고를 이유가 없습니다. 꽃집 이미지에서 거리를 더 보여주려면 Flare, 여성에게 더 집중하려면 Sunburst를 선택하면 됩니다. 차 통은 세로형과 정사각형 중 어떤 화면이 필요한지, 제품 옆에 여백을 얼마나 남겨야 하는지부터 정하면 고르기 쉽습니다.

다음 작업에는 어떤 모델을 쓸까

정확한 라벨이 필요한 상품 콘셉트, 문구가 들어간 행사 포스터, 이야기를 컷으로 옮기는 작업이라면 GPT Image 2.5부터 쓰겠습니다. 이런 작업에서는 이름, 수량, 행동이 생성 과정에서 빠지지 않아야 합니다. 이번 테스트에서는 GPT가 더 많은 정보를 지켰습니다.

표정이 살아 있는 인물 사진이나 표지 삽화처럼 어느 정도의 해석을 받아들일 수 있다면 Midjourney를 시도해볼 만합니다. 꽃집 여성은 가장 마음에 든 인물 사진이었고, 그림책 같은 선도 매력적이었습니다. 이런 구체적인 시각적 장점이 선택할 이유가 됩니다.

결국 작업의 목적에 달려 있습니다. 마음에 드는 분위기의 이미지를 찾는지, 이미 정해진 내용을 정확히 전달할 이미지가 필요한지 구분하면 됩니다. 전자라면 Midjourney를 후보에 넣고, 후자라면 이번 결과를 기준으로 GPT Image 2.5를 고르겠습니다.

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비교 방법

2026년 9월 21일 생성된 네 가지 과제에서 모델별로 공유된 이미지 한 장씩을 평가했습니다. 프롬프트는 연결된 작품 페이지에서 확인할 수 있습니다. 생성자가 Midjourney V8.2 사용을 확인했으며, 작업당 네 장을 요청했지만 여기서는 공유된 한 장만 평가했습니다. GPT는 1K와 자동 화면 비율로 설정됐습니다. 이미지 크기와 구도가 다르므로 결론은 이 결과들에 대한 판단이며, 반복 생성의 평균 성능을 뜻하지 않습니다. 스타일 참조는 공식 문서에 안내된 기능으로, 네 가지 테스트에는 사용하지 않았습니다.